KORESPONDENSI

Alamat email: edy_jambormias@yahoo.com
Grup Diskusi: www.agrostat.fapertaunpatti@blogspot.com

Kamis, 10 November 2011

Penggunaan Informasi Kekerabatan dan Analisis Lintasan untuk Seleksi pada Kedelai

Berikut ini adalah artikel saya mengenai penggunaan informasi kekerabatan dan analisis lintasan untuk seleksi hasil biji dan ukuran biji pada kedelai. Artikel ini telah terbit pada Jurnal Genetics and Plant Breeding SABRAO Edisi Juni 2011. Secara ringkas dapat dijelaskan sebagai berikut:

ABSTRAK

Seleksi hasil dan ukuran biji kedelai berbasis informasi kekerabatan dilakukan pada generasi Seleksi S3 . Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan kriteria seleksi hasil dan ukuran biji, untuk menyusun indeks seleksi,dan untuk menduga respon seleksi berbasis informasi kekerabatan dari suatu percobaan berdasarkan metode seleksi silsilah Generasi Seleksi S3 persilangan varietas Slamet × Nakhonsawan. Hasil penelitian memperlihatkan: (1) jumlah biji bernas merupakan kriteria seleksi bagi hasil biji dan ukuran biji, (2) koefisien determinasi  model  indeks seleksi  tergolong rendah, yang disebabkan oleh perbedaan antara nilai-nilai fenotipik beberapa individu dengan keragaan yang buruk berada dalam famili-famili   dengan keragaan terbaik, yang terpilih melalui penggunaan model indeks seleksi berbasis informasi ke kerabatan, dan (3) Respons seleksi tergolong tinggi untuk hasil biji tinggi, namun rendah untuk ukuran biji, sehingga seleksi lebih lanjut untuk hasil biji masih perlu dilakukan pada generasi berikutnya, sedangkan seleksi untuk ukuran biji dapat diakhiri.

Isi tulisan selanjutnya dapat dibaca pada jurnal edisi tersebut, atau melalui tautan berikut:
Information from Relatives and Path Analysis

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Analisis Data

AgroStat.Com menyediakan layanan analisis dan konsultasi data statistik, khususnya: analisis ragam (analysis of variance, ANOVA) dan pembandingan berganda (multiple comparisson), analisis regresi dan korelasi (regression and correlation analysis) termasuk analisis regresi berganda (multiple regression analysis) dan analisis permukaan respons (response surface analysis), analisis ragam peubah ganda (multivariate analysis of variance, MANOVA), analisis korelasi kanonik (canonical correlation analysis), analisis regresi peubah ganda (multivariate regression analysis), analisis komponen utama (principal component analysys), analisis lintas (path analysis), analisis gerombol (cluster analysis), analisis data kategorik (categorical data analysis) khususnya analis chi-kuadrat dan korespondensi (chi-kuadrat and correspondence analysis), analisis diskriminan (discriminant analysis), analisis biplot (biplot analysis), dan analisis skala berdimensi ganda (multidimensional scale analysis).