KORESPONDENSI

Alamat email: edy_jambormias@yahoo.com
Grup Diskusi: www.agrostat.fapertaunpatti@blogspot.com

Kamis, 18 Agustus 2011

Pendugaan selang Kepercayaan (1-α)100% Bagi Heritabilitas

Selang kepercayaan (1 - α)100% bagi heritabilitas (H) memegang peranan penting dalam inferensia mengenai besarnya ketemurunan yang dapat diwariskan dari suatu populasi induk kepada zuriatnya. Di Indonesia, inferensia mengenai besarnya heritabilitas sering didasarkan pada kategori deskriptif: rendah (H < 0.2), sedang (0.2 < H ≤ 0.5), dan tinggi (H > 0.5). Padahal nilai H > 0.5 belum tentu tidak sama dengan nol, khususnya bila contoh untuk pendugaan berukuran kecil. Selang kepercayaan (1 - α)100% H meningkatkan presisi inferensia karena didasarkan pada pendekatan peluang. Selang kepercayaan (1 - α)100% H adalah P{1 – Fα/2;db’’,db’ M’/ M’’ ≤ 1-[E(M’)/E(M’’)] ≤ 1 – F1-α/2;db’’,db’M’/ M’’} = 1-α. Teladan penerapan pada data percobaan memperlihatkan kesimpulan yang tidak sama antara pendekatan selang kepercayaan (1-α)100% H dengan kategori deskriptif heritabilitas.

Untuk memperoleh gambaran selengkapnya, ikuti tautan berikut:

Pendugaan Selang Kepercayaan Heritabilitas

Beberapa Pustaka yang berkaitan dapat dibaca pada link berikut ini:
95% Confidence Interval



Analisis Data

AgroStat.Com menyediakan layanan analisis dan konsultasi data statistik, khususnya: analisis ragam (analysis of variance, ANOVA) dan pembandingan berganda (multiple comparisson), analisis regresi dan korelasi (regression and correlation analysis) termasuk analisis regresi berganda (multiple regression analysis) dan analisis permukaan respons (response surface analysis), analisis ragam peubah ganda (multivariate analysis of variance, MANOVA), analisis korelasi kanonik (canonical correlation analysis), analisis regresi peubah ganda (multivariate regression analysis), analisis komponen utama (principal component analysys), analisis lintas (path analysis), analisis gerombol (cluster analysis), analisis data kategorik (categorical data analysis) khususnya analis chi-kuadrat dan korespondensi (chi-kuadrat and correspondence analysis), analisis diskriminan (discriminant analysis), analisis biplot (biplot analysis), dan analisis skala berdimensi ganda (multidimensional scale analysis).