KORESPONDENSI

Alamat email: edy_jambormias@yahoo.com
Grup Diskusi: www.agrostat.fapertaunpatti@blogspot.com

Kamis, 14 Juni 2018

ANALISIS PENGARUH TARAF FAKTOR KUALITATIF DENGAN KONTRAS

Analisis pengaruh taraf faktor baru dapat dilakukan ketika hasil analisis ragam menunjukkan bahwa terdapat pengaruh dari faktor yang dicobakan itu. Salah satu metode analisis pengaruh taraf faktor yang sering digunakan adalah kontras. Metode ini merupakan suatu prosedur pembandingan berganda yang melibatkan dua atau lebih rata-rata taraf faktor sebagai grup taraf faktor.  Kontras yang umum digunakan dalam pembandingan adalah kontras ortogonal. Metode ini hanya dapat membandingkan t-1 grup kontras untuk t = banyaknya taraf faktor. Antar taraf faktor ini harus ortogonal.

Bila syarat ortogonalitas tidak terpenuhi dan banyaknya kontras lebih besar dari t-1 kontras, maka terdapat pilihan kontras lainnya yaitu pembandingan ganda Benferroni dan Scheffe. Metode Benferroni lebih tepat digunakan bila banyaknya kontras di sekitar t taraf faktor. Namun bila banyaknya kontras jauh lebih besar dari t, Metode Scheffe lebih akurat digunakan dalam analisis kontras.

Berikut ulasannya:  Analisis Pengaruh Taraf Faktor Kualitatif dengan Kontras

Analisis Data

AgroStat.Com menyediakan layanan analisis dan konsultasi data statistik, khususnya: analisis ragam (analysis of variance, ANOVA) dan pembandingan berganda (multiple comparisson), analisis regresi dan korelasi (regression and correlation analysis) termasuk analisis regresi berganda (multiple regression analysis) dan analisis permukaan respons (response surface analysis), analisis ragam peubah ganda (multivariate analysis of variance, MANOVA), analisis korelasi kanonik (canonical correlation analysis), analisis regresi peubah ganda (multivariate regression analysis), analisis komponen utama (principal component analysys), analisis lintas (path analysis), analisis gerombol (cluster analysis), analisis data kategorik (categorical data analysis) khususnya analis chi-kuadrat dan korespondensi (chi-kuadrat and correspondence analysis), analisis diskriminan (discriminant analysis), analisis biplot (biplot analysis), dan analisis skala berdimensi ganda (multidimensional scale analysis).