KORESPONDENSI

Alamat email: edy_jambormias@yahoo.com
Grup Diskusi: www.agrostat.fapertaunpatti@blogspot.com

Minggu, 20 November 2011

Analisis Ragam pada Data Percobaan

Analisis data penelitian yang menggunakan pendekatan rancangan percobaan paling sering dianalisis dengan menggunakan analisis ragam (analysis of variance, ANOVA). Tinjauan singkat mengenai rancangan percobaan kaitannya dengan peubah-peubah input seperti peubah pengganggu, peubah terkendali, peubah acak dan peubah percobaan; landasan analisis ragam dan turunan analisisnya, dan pendekatan analisis ragam peubah ganda (multivariate analysis of variance, MANOVA) dan turunan analisisnya dalam rancangan percobaan dengan menggunakan rancangan acak kelompok (randomized completely block design) dapat dibaca atau diunduh dalam makalah pada tautan berikut:

ANALISIS RAGAM PADA DATA PERCOBAAN

Makalah ini merupakan materi sajian dalam Pelatihan Statistika yang diselenggarakan oleh FORSCA-AGH Institut Pertanian Bogor.

2 tautan berikut adalah materi power pointnya
dan tautan berikut adalah materi praktek rancangan percobaan:
Diposting oleh di

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Langganan: Posting Komentar (Atom)

Analisis Data

AgroStat.Com menyediakan layanan analisis dan konsultasi data statistik, khususnya: analisis ragam (analysis of variance, ANOVA) dan pembandingan berganda (multiple comparisson), analisis regresi dan korelasi (regression and correlation analysis) termasuk analisis regresi berganda (multiple regression analysis) dan analisis permukaan respons (response surface analysis), analisis ragam peubah ganda (multivariate analysis of variance, MANOVA), analisis korelasi kanonik (canonical correlation analysis), analisis regresi peubah ganda (multivariate regression analysis), analisis komponen utama (principal component analysys), analisis lintas (path analysis), analisis gerombol (cluster analysis), analisis data kategorik (categorical data analysis) khususnya analis chi-kuadrat dan korespondensi (chi-kuadrat and correspondence analysis), analisis diskriminan (discriminant analysis), analisis biplot (biplot analysis), dan analisis skala berdimensi ganda (multidimensional scale analysis).