Analisis pengaruh taraf faktor baru dapat
dilakukan ketika hasil analisis ragam menunjukkan bahwa terdapat pengaruh dari
faktor yang dicobakan itu. Salah satu metode analisis pengaruh taraf faktor
yang sering digunakan adalah kontras.
Metode ini merupakan suatu prosedur pembandingan berganda yang melibatkan dua
atau lebih rata-rata taraf faktor sebagai grup taraf faktor. Kontras yang umum digunakan dalam pembandingan adalah kontras ortogonal. Metode ini hanya dapat membandingkan t-1 grup kontras untuk t = banyaknya taraf faktor. Antar taraf faktor ini harus ortogonal.
Bila syarat ortogonalitas tidak terpenuhi dan banyaknya kontras lebih besar dari t-1 kontras, maka terdapat pilihan kontras lainnya yaitu pembandingan ganda Benferroni dan Scheffe. Metode Benferroni lebih tepat digunakan bila banyaknya kontras di sekitar t taraf faktor. Namun bila banyaknya kontras jauh lebih besar dari t, Metode Scheffe lebih akurat digunakan dalam analisis kontras.
Berikut ulasannya: Analisis Pengaruh Taraf Faktor Kualitatif dengan Kontras
Konsultasi dan Analisis Data Statistik dengan keahlian khusus Metode Kuantitatif untuk Pemuliaan Tanaman
KORESPONDENSI
Alamat email: edy_jambormias@yahoo.com
Grup Diskusi: www.agrostat.fapertaunpatti@blogspot.com
Kamis, 14 Juni 2018
Jumat, 24 Maret 2017
Pewarisan Sifat Kuantitatif, Heritabilitas, Nilai Pemuliaan dan Seleksi
Pewarisan Sifat Kuantitatif, Heritabilitas, Nilai Pemuliaan dan Seleksi
Berikut adalah bahan kuliah mengenai Pewarisan Sifat Kuantitatif, Heritabilitas, Nilai Pemuliaan dan Seleksi.
1. Pewarisan Sifat Kuantitatif
2. Bahan Bacaan Pewarisan Sifat Kuantitatif
3. Bahan Bacaan Heritabilitas
1. Pewarisan Sifat Kuantitatif
2. Bahan Bacaan Pewarisan Sifat Kuantitatif
3. Bahan Bacaan Heritabilitas
Rabu, 22 Maret 2017
Keanekaragaman Genetik Tanaman
Berikut ini Bahan kuliah Pemuliaan Tanaman bagi mahasiswa Program Studi Agroteknologi Fakultas Pertanian Unpatti, dapat diunduh dari tautan berikut ini:
1. Arti dan Peran Konservasi Genetik
2. Pusat Keanekaragaman Plasma Nutfah
3. Pengukuran Kenaekaragaman Plasma Nutfah
4. Peta Keanekaragaman Plasma Nutfah
Tambahan Bacaan:
Tulisan Zevan & Zukowski
1. Arti dan Peran Konservasi Genetik
2. Pusat Keanekaragaman Plasma Nutfah
3. Pengukuran Kenaekaragaman Plasma Nutfah
4. Peta Keanekaragaman Plasma Nutfah
Tambahan Bacaan:
Tulisan Zevan & Zukowski
Silahkan kerjakan tugas yang ada pada Materi 1 dan 2.
Rabu, 24 Juni 2015
Bahan Kuliah Mata Ajaran Genetika PPS Biologi FKIP Unpatti
Berikut ini adalah materi kuliah M.A. Genetika pada Program Pascasarjana Biologi FKIP Unpatti untuk Pokok Bahasan GENETIKA KUANTITATIF, Sub Pokok Bahasan dari Pokok Bahasan ini meliputi:
1. Pewarisan Sifat Kuantitatif
2. Rancangan Perkawinan dan Heritabilitas
3. Analisis Hubungan Genetik
4. Seleksi Sifat Tunggal dan Berganda
Sub Pokok Bahasan ke-4 masih dalam penyusunan.
Beberapa materi pendukung yang perlu dibaca:
1. Pengantar Analisis Ragam dan Peragam
2. Rangkuman Rancangan Persilangan
3. Analisis Dialel Metode Griffing
4. Analisis Regresi Genotipe
Semoga beberapa materi Sub Pokok Bahasan dan materi pendukung ini bermanfaat bagi yang membaca, dengan harapan ada saran-saran perbaikan.
1. Pewarisan Sifat Kuantitatif
2. Rancangan Perkawinan dan Heritabilitas
3. Analisis Hubungan Genetik
4. Seleksi Sifat Tunggal dan Berganda
Sub Pokok Bahasan ke-4 masih dalam penyusunan.
Beberapa materi pendukung yang perlu dibaca:
1. Pengantar Analisis Ragam dan Peragam
2. Rangkuman Rancangan Persilangan
3. Analisis Dialel Metode Griffing
4. Analisis Regresi Genotipe
Semoga beberapa materi Sub Pokok Bahasan dan materi pendukung ini bermanfaat bagi yang membaca, dengan harapan ada saran-saran perbaikan.
Selasa, 14 Oktober 2014
Sebaran Peluang Peubah Acak Diskret dan Kontinyu
Pokok
Bahasan: Sebaran Peluang Peubah Acak Diskret dan
Kontinyu
Sub Pokok Bahasan:
* Peluang Kejadian suatu Peubah Acak
* Nilai Harapan dan Ragam Suatu Peubah Acak
* Peubah Acak Diskret: Sebaran Binom dan Poisson.
* Peubah Acak Kontinyu: Sebaran Normal dan Sebaran Normal Baku.
Tujuan
Instruksional Khusus:
• Mahasiswa
dapat menjelaskan peluang kejadian dari suatu peubah acak.
• Mahasiswa
dapat menentukan nilai harapan dan ragam dari suatu peubah acak.
• Mahasiswa
dapat menjelaskan peubah acak diskret dan peubah acak kontinyu.
• Mahasiswa
dapat membedakan peubah acak diskret dan peubah acak kontinyu.
• Mahasiswa
dapat menganalisis sebaran peluang peubah acak diskret khususnya sebaran Binom
dan Poisson.
• Mahasiswa
dapat menganalisis sebaran peluang peubah acak kontinyu khususnya sebaran
normal.
Materi kuliah (dapat diunduh dengan cara klik pada kalimat berwarna biru):
Peluang Kejadian Suatu Peubah Acak
(termasuk nilai harapan dan ragamnya): (Kuliah 14 Oktober 2014)
Beberapa Sebaran Peluang Peubah AcakDiskret (Kuliah Tanggal 15 Oktober 2014)
Materi Power Point (dapat diunduh dengan cara klik pada kalimat berwarna biru):
Peluang Kejadian Suatu Peubah Acak (Kuliah
14 Oktober 2014)
Beberapa Sebaran Peluang Peubah AcakDiskret (Kuliah Tanggal 15 Oktober 2014)
Tugas kuliah tanggal 14 Oktober 2014:
1. Peubah acak X merupakan peubah yang diskret. X menyebar menurut:
X :
0 1 2
P(X=x) : 0.2 0.6 0.2
Tentukan nilai harapan
untuk X dan ragamnya!
2. Diketahui sebaran peluang
sebagai berikut:
X : 20 20.5 21 21.5 22 22.5 23 23.5 24
P(X=x) = 1/40 3/40 6/40 8/40 10/40 5/40 4/40 2/40 1/40
Hitung peluang P(21 £ X £ 22.5)!
Tugas ini
dikumpulkan pada kuliah Rabu, 15 Oktober 2014...!!!! Dinilai...!!!
Tugas Awal
untuk Kuliah tanggal 15 Oktober 2014...
1. Rata‑rata banyaknya tikus per are dalam suatu
ladang padi seluas 5 are diduga sebesar 10 ekor. Hitung peluang bahwa dalam
luasan 1 are terdapat (a) 15 tikus; (b) lebih dari 15 tikus; (c) kurang dari 15
tikus; (d) antara 7 sampai 15 tikus. (e) Tentukan pula sebaran peluang bagi
rata-rata banyaknya tikus per are ini dan gambarkan diagram plotnya.
2. Di
pasaran beredar inokulan Rhizobium kedelai yang 0.5%‑nya
telah kadaluarsa, sehingga tidak manjur digunakan untuk inokulasi. Apabila
disuatu pasar beredar 1000 inokulan, dan masing‑masing petani akan membeli
sebungkus inokulan, maka:
a. Hitung peluang terdapat 2 petani yang
mendapatkan inokulan kadaluarsa tersebut.
b. Hitung peluang paling sedikit 2 petani
yang mendapatkan inokulan kadaluarsa tersebut.
c. Hitung pula peluang
paling banyak 2 petani vang mendapatkan inokulan kadaluarsa tersebut.
d. Antara 2 sampai 6
petani yang mendapatkan inokulan kadaluarsa tersebut.
e. Tentukan pula
sebaran peluang bagi rata-rata seorang petani untuk membeli inokulan kadaluarsa
ini
dan gambarkan diagram plotnya.
f. Hitung
pula rata-rata dan ragam peubah acak ini.
Tugas awal ini juga dikumpulkan pada kuliah Rabu, 15 Oktober 2014...!!!!
Kamis, 25 Juli 2013
Teladan Konstruksi Diagram Lintas dengan Program LISREL
Salah satu analisis genetik yang penting dalam
pemuliaan tanaman adalah analisis lintas. Analisis ini bermanfaat untuk memilih
indikator seleksi bagi suatu atau beberapa sifat bernilai ekonomis penting yang
menjadi tujuan perbaikan dalam program pemuliaan tanaman. Secara praktis, hasil analisis lintas dapat
digambarkan dalam bentuk diagram lintas
sehingga mempermudah pemulia tanaman menginterpretasi hasil analisis. Bagaimana
mengkonstrusi satu diagram lintas sehingga berpenampilan, misalnya seperti gambar berikut ini?
Baca selanjutnya pada tautan berikut ini:
Langganan:
Postingan (Atom)
Analisis Data
AgroStat.Com menyediakan layanan analisis dan konsultasi data statistik, khususnya: analisis ragam (analysis of variance, ANOVA) dan pembandingan berganda (multiple comparisson), analisis regresi dan korelasi (regression and correlation analysis) termasuk analisis regresi berganda (multiple regression analysis) dan analisis permukaan respons (response surface analysis), analisis ragam peubah ganda (multivariate analysis of variance, MANOVA), analisis korelasi kanonik (canonical correlation analysis), analisis regresi peubah ganda (multivariate regression analysis), analisis komponen utama (principal component analysys), analisis lintas (path analysis), analisis gerombol (cluster analysis), analisis data kategorik (categorical data analysis) khususnya analis chi-kuadrat dan korespondensi (chi-kuadrat and correspondence analysis), analisis diskriminan (discriminant analysis), analisis biplot (biplot analysis), dan analisis skala berdimensi ganda (multidimensional scale analysis).