KORESPONDENSI

Alamat email: edy_jambormias@yahoo.com
Grup Diskusi: www.agrostat.fapertaunpatti@blogspot.com

Rabu, 01 Mei 2024

Metode Penelitian Kuantitatif

 Penelitian meliputi dua metode yaitu metode penelitian kuantitatif dan kualitatif. Pasa metode penelitian kualitatif suatu contoh sengaja, atau contoh non peluang, ditarik dari populasi untuk dieksplorasi atau diamati secara mendalam untuk mendeskripsikan suatu suatu fenomena agar sesuai dengan yang seharusnya atau sesuai dengan tujuan. Sebaliknya, pada metode penelitian kuantitatif, suatu contoh acak ditarik dari dalam populasi untuk mewakili populasi itu. Pengamatan dilakukan pada contoh, tetapi inferensia dilakukan bagi populasi sesuai dengan suatu sebaran peluang tertentu. Umumnya adalah sebaran normal. Oleh sebab itu, metode penelitian kuantitatif merupakan penerapan metode statistika dalam penelitian.

Gambaran metode statistika sebagai bagian dari metode penelitian kuantitatif diulas secara pintas dalam materi berikut ini:

1. Statistika: Metode Penelitian Kuantitatif

2. Analisis Korelasi dan Regresi Liniear Serdehana

3. Analisis Regresi Linear Berganda

4. Pemilihan Model Regresi Terbaik

5. Analisis Regresi Kurvilinear

6. Analisis Regresi Logistik

7. Analisis Komponen Utama dan Regresi Komponen Utama

8. Analisis Cluster

9. Analisis Biplot

10. Analisis Lintas

11. Model Persamaan Struktural

Analisis Data

AgroStat.Com menyediakan layanan analisis dan konsultasi data statistik, khususnya: analisis ragam (analysis of variance, ANOVA) dan pembandingan berganda (multiple comparisson), analisis regresi dan korelasi (regression and correlation analysis) termasuk analisis regresi berganda (multiple regression analysis) dan analisis permukaan respons (response surface analysis), analisis ragam peubah ganda (multivariate analysis of variance, MANOVA), analisis korelasi kanonik (canonical correlation analysis), analisis regresi peubah ganda (multivariate regression analysis), analisis komponen utama (principal component analysys), analisis lintas (path analysis), analisis gerombol (cluster analysis), analisis data kategorik (categorical data analysis) khususnya analis chi-kuadrat dan korespondensi (chi-kuadrat and correspondence analysis), analisis diskriminan (discriminant analysis), analisis biplot (biplot analysis), dan analisis skala berdimensi ganda (multidimensional scale analysis).