KORESPONDENSI

Alamat email: edy_jambormias@yahoo.com
Grup Diskusi: www.agrostat.fapertaunpatti@blogspot.com

Selasa, 14 Oktober 2014

Sebaran Peluang Peubah Acak Diskret dan Kontinyu


Pokok Bahasan: Sebaran Peluang Peubah Acak Diskret dan Kontinyu
Sub Pokok Bahasan:
  *  Peluang Kejadian suatu Peubah Acak
  *  Nilai Harapan dan Ragam Suatu Pe­ubah Acak
  *  Peubah Acak Dis­kret: Sebaran Bi­nom dan Poisson.
  * Peubah Acak Kon­tinyu: Sebaran Normal dan Sebaran Normal Baku.

Tujuan Instruksional Khusus:
       Mahasiswa dapat menjelas­kan peluang kejadian dari suatu peubah acak.
       Mahasiswa dapat menentukan nilai harapan dan ragam dari suatu peubah acak.
       Mahasiswa dapat menjelas­kan peubah acak diskret dan peubah acak kontinyu.
       Mahasiswa dapat membedakan peubah acak diskret dan peubah acak kontinyu.
       Mahasiswa dapat menganalisis sebaran peluang peubah acak diskret khususnya sebaran Binom dan Poisson.
       Mahasiswa dapat menganalisis sebaran peluang peubah acak kontinyu khususnya sebaran normal.

Materi kuliah (dapat diunduh dengan cara klik pada kalimat berwarna biru):

Peluang Kejadian Suatu Peubah Acak (termasuk nilai harapan dan ragamnya): (Kuliah 14 Oktober 2014)
Beberapa Sebaran Peluang Peubah AcakDiskret (Kuliah Tanggal 15 Oktober 2014)

Materi Power Point (dapat diunduh dengan cara klik pada kalimat berwarna biru):

Peluang Kejadian Suatu Peubah Acak (Kuliah 14 Oktober 2014)
Beberapa Sebaran Peluang Peubah AcakDiskret (Kuliah Tanggal 15 Oktober 2014)

Tugas kuliah tanggal 14 Oktober 2014:
1.    Peubah acak X merupakan peubah yang diskret. X menyebar menurut:
     X          :           0         1            2
     P(X=x) :        0.2       0.6          0.2
    Tentukan nilai harapan untuk X dan ragamnya!
2.  Diketahui sebaran peluang sebagai berikut:
    X :               20     20.5    21     21.5      22      22.5     23    23.5    24
     P(X=x) = 1/40     3/40   6/40  8/40   10/40    5/40   4/40   2/40   1/40
     Hitung peluang P(21 £ X £  22.5)!

Tugas ini dikumpulkan pada kuliah Rabu, 15 Oktober 2014...!!!!  Dinilai...!!!

Tugas Awal untuk Kuliah tanggal 15 Oktober 2014...
1.  Rata‑rata banyaknya tikus per are dalam suatu ladang padi seluas 5 are diduga sebesar 10 ekor. Hitung peluang bahwa dalam luasan 1 are terdapat (a) 15 tikus; (b) lebih dari 15 tikus; (c) kurang dari 15 tikus; (d) antara 7 sampai 15 tikus. (e) Tentukan pula sebaran peluang bagi rata-rata banyaknya tikus per are ini dan gambarkan diagram plotnya.
2.   Di pasaran beredar inokulan Rhizobium kedelai yang 0.5%‑nya telah kadaluarsa, sehingga tidak manjur digunakan untuk inokulasi. Apabila disuatu pasar beredar 1000 inokulan, dan masing‑masing petani akan membeli sebungkus inokulan, maka:
      a. Hitung peluang terdapat 2 petani yang mendapatkan inokulan kadaluarsa tersebut.
      b. Hitung peluang paling sedikit 2 petani yang mendapatkan inokulan kadaluarsa tersebut.
      c. Hitung pula peluang paling banyak 2 petani vang mendapatkan inokulan kadaluarsa tersebut.
      d. Antara 2 sampai 6 petani yang mendapatkan inokulan kadaluarsa tersebut.
e. Tentukan pula sebaran peluang bagi rata-rata seorang petani untuk membeli inokulan kadaluarsa ini  
    dan gambarkan diagram plotnya.
      f. Hitung pula rata-rata dan ragam peubah acak ini.

Tugas awal ini juga dikumpulkan pada kuliah Rabu, 15 Oktober 2014...!!!!

Analisis Data

AgroStat.Com menyediakan layanan analisis dan konsultasi data statistik, khususnya: analisis ragam (analysis of variance, ANOVA) dan pembandingan berganda (multiple comparisson), analisis regresi dan korelasi (regression and correlation analysis) termasuk analisis regresi berganda (multiple regression analysis) dan analisis permukaan respons (response surface analysis), analisis ragam peubah ganda (multivariate analysis of variance, MANOVA), analisis korelasi kanonik (canonical correlation analysis), analisis regresi peubah ganda (multivariate regression analysis), analisis komponen utama (principal component analysys), analisis lintas (path analysis), analisis gerombol (cluster analysis), analisis data kategorik (categorical data analysis) khususnya analis chi-kuadrat dan korespondensi (chi-kuadrat and correspondence analysis), analisis diskriminan (discriminant analysis), analisis biplot (biplot analysis), dan analisis skala berdimensi ganda (multidimensional scale analysis).